油价舆情信息报送_油价调整履历

1.因疫情原因请求推迟还房贷合理吗？

2.大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

3.好多数据都有哪些产品

因疫情原因请求推迟还房贷合理吗？

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因疫情原因，请求推迟还房贷合理合法。疫情背景下工作受到影响，还不上房贷，应及时与放款银行沟通协调，申请贷款展期。经银行批准后，办理展期还款手续，延后房贷归还期限。

小伙伴们知道，受新冠疫情影响，目前各地疫情形势严峻复杂。按照疫情动态清零要求，各地防控工作紧锣密鼓稳步推进，有些城市规定企业实行弹性办公、九小场所暂停营业。在这种情况下，有些市民不仅收入受到影响、下降，或者没有了收入，而前期从银行办理房贷，需要逐月还款的这部分人，由于受以上因素影响，还款收入来源成了问题，甚至有些人还不上贷款。作为金融机构从业人员，我和小伙伴们共同聊聊，还不上房贷的解决办法吧。

2020年1月，中国人民银行等四部门出台《关于进一步强化金融支持防控新型冠状病毒感染肺炎疫情的通知》（银发[2020]29号），规定“对因感染新型肺炎住院治疗或隔离人员、疫情防控需要隔离观察人员、参加疫情防控工作人员以及受疫情影响暂时失去收入来源的人群，金融机构要在信贷政策上予以适当倾斜，灵活调整住房按揭、信用卡等个人信贷还款安排，合理延后还款期限。”

按照以上政策规定，对受疫情影响，暂时失去收入来源的人群，金融机构可以合理延后还款期限。据报道，受疫情影响，目前相关银行已经受理逾期还贷事宜：工商银行对于受疫情影响的个人贷款客户，给予个人贷款延期还款服务支持；农业银行对于因疫情原因提出延后还款时间、减免罚息、消除逾期征信记录等诉求的客户，符合相关条件的，均可享受个人住房贷款客户关怀政策；中国银行针对因感染新冠肺炎住院治疗或隔离人员、参加疫情防控工作人员和受疫情影响暂时失去收入来源的客户，落实政策安排；建设银行出台了疫情期间延期还款等相关服务政策，并一直延续至今；交通银行允许对于确受疫情影响，还款能力暂时下降的客户，给予一定的宽限期安排。对于满足条件的，给予一定的宽限期。

其实，国家在疫情期间出台的相关纾困政策早已落地。对于受疫情影响，暂时失去收入来源、需要展期还款的小伙伴，可以向放款银行提出展期还款申请，重点在于要向银行提交受疫情影响，暂时失去收入来源的相关证明材料。经银行审定后，即可办理展期手续。按照规定，展期内不向借款人收取逾期利息和违约金。

总之，受疫情影响，对于暂时失去收入来源，还不上房贷的小伙伴们，要按规定向银行申请展期还款，用好国家惠民政策，否则银行将按逾期贷款进行处理。

? ?拓展知识：展期

展期是贷款到期不能归还，经批准办理延长归还时间的手续。借款人在贷款期间发生暂时的资金周转困难，致使不能按期偿还贷款本金，且符合展期规定的条件，向贷款银行申请展期。

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

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“大数据的市场规模没有天花板。”发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。

“单独讨论大数据意义不大，它是依附于具体业务，和各个行业密切相关的。”李广乾认为，大数据产业规模和两大因素相关：一是经济发展水平，需要大数据的业务越多，市场体量就越大;二是信息化发展水平，能够产生数据的终端越多，数据就会越聚越多，而数据的生产是没有上限的。　　目前，大数据的金矿还仅是开挖了“冰山一角”。全球来看，Gartner2016年最新的技术成熟度曲线显示，大数据作为新兴领域，已经进入应用发展阶段，基础设施建设带来的规模性高速增长出现逐步放缓的趋势，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值在市场规模中的比重日益增大，并成为新的增长动力。　　从总体规模看，2016年，全球大数据市场规模实现16.5%的增长，预计将连续3年保持增速在15%左右。同时，大数据成为全球IT支出新的增长点，2016年，有近40%的企业正在实施和扩大大数据技术的应用，另有30%计划在未来12个月内应用大数据。　　“说大数据产业是一张画得很大的饼显然是片面的。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文预测，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节，2016年达到3100亿元，将在2020年超过1万亿元;大数据关联产业规模2016年超过5万亿元，将在2020年超过10万亿元;大数据融合产业规模2016年达到3.5万亿元，将在2020年超过20万亿元。　　“从大数据核心产业结构看，基于大数据的服务是大数据核心产业的主体，其规模约占大数据核心产业规模的90%，未来，服务也将是大数据产业的最核心部分。”潘文说。　　做数据“搬运工”　　目前国内大数据公司分为两类：一类是已有获取大数据能力的公司，如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头及华为、浪潮、中兴等企业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化及数据安全等领域;另一类则是初创大数据公司，依靠大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。　　不同的大数据公司，盈利模式也不相同。如果把大数据产业比作房地产开发，那么海量数据就是地产开发时的土地资源，数据挖掘开发就是地产搭建盖楼。大数据主要的盈利模式也是围绕这两方面展开，一是通过直接“搬运”数据赚钱，二是通过数据加工分析盈利。　　“我们就像一个自来水厂一样，用户要你提供干净的自来水，对方可能是酒厂、饭店、饮料厂，他把你的水做成饮料或酒。”聚合数据就是一家主要依靠为客户提供数据盈利的公司，公司创始人左磊对其商业模式作了一个形象的比喻。　　在开发APP应用过程中，左磊发现客户对于数据的需求非常大，但他们本身却没有能力去做这些事情。聚合数据的主营业务，就是整合市面上有价值的数据源，从车辆违章信息、航班火车查询、全国加油站实时油价，到在线试题、**、股票，做成标准化的API(应用程序编程接口)，开放给开发者、企业及微信公众号用户等使用，为他们免除数据收集、维护等环节。简言之，聚合数据是一家数据源公司，充当的是数据“搬运工”的角色。　　在变现模式上，针对一些本身成本不高的服务，聚合数据会对用户实行免费，而对一些成本相对高的服务，会按照每个接口或服务的成本收取不同的费用。2016年，聚合数据光API接口一项营收就超过1000万元。　　聚合数据的盈利模式是数据买卖市场一个有代表性的类型。另一个代表性类型是，国内乃至全球第一家大数据交易所——贵阳大数据交易所，自2015年4月正式挂牌运营以来，仅用两年多时间，就实现了可交易数据总量超过150PB，内容涵盖政府、金融、交通等30大类领域，并于今年上半年实现正现金流，预计今年底累计交易流水将突破2亿元人民币。　　数据的“消化”和“利用”　　如果说搬运数据是秀肌肉的“体力活”，那么分析数据并提供解决方案就是拼智商的“脑力活”，相当于把收集来的数据“消化”“利用”好。直接售卖数据是比较底层的盈利方式，而对数据进行处理加工则在商业模式上具备更多的想象空间。　　数据分析可大致分为直接提供数据分析工具和输出解决方案两种模式。潘文说，数据分析工具通常可以实现情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、网站/APP分析等功能，收费方式采取按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。　　阿里云的“数加”平台就是典型的数据工具盈利模式。阿里云大数据事业部总监徐常亮表示，阿里云“数加”平台，承载着阿里巴巴集团、蚂蚁金服的数据，可提供一站式的数据计算、加工、处理等服务，用户不用自建计算平台。此外，基于“数加”平台，阿里云还提供数十款应用工具，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。　　计算引擎之上，“数加”平台提供了最丰富的云端数据开发套件，包括数据集成、数据开发、调度系统、数据管理、运维视屏、数据质量、任务监控。在数据分析方面，通过移动数据分析产品，开发者可快速搭建日志采集、分析系统;通过“数加”平台BI报表产品，3分钟即可完成海量数据的分析报告。在机器学习方面，“数加”平台发布的机器学习工具，可基于海量数据实现对用户行为、行业走势、天气、交通等的预测。　　大数据公司百分点的展厅内有一面弧形墙，可以24小时实时更新数据资料和图谱。这面墙上有全网当日产品销售统计和热销产品榜单，每一个产品都有详情介绍。百分点研发总监苏海波介绍，5.5亿用户的“画像”汇总于此，包括购物偏好、网购金额变化趋势、阅读兴趣等。用户的任何网上行为都会成为大数据的一部分，经过筛选加入到用户的数据中。通过与百分点合作，商户可以根据用户消费偏好，定向推送商品;旅行社可以定向推送旅游行程信息和报价;新闻资讯APP则可以推送用户感兴趣的信息。　　在输出解决方案上，大数据还可以应用到医疗、教育、零售、通信等传统行业。通过大数据产生更多收益，节约成本，优化原有行业，衍生出新的商业模式。

好多数据都有哪些产品

实名认证、返照片、个人工商信息查询、个人涉法涉诉查询、个人不良信息查询、身份多项信息认证、网贷黑名单、个人职业资格信息查询、人脸识别、用户画像、被执行人查询、企业画像、企业设法涉诉查询、信用魔镜借款信息查询、企业工商信息查询、企业对外投资查询、国际反洗钱制裁名单、经营异常企业查询、P2P失信名单、手机号实名认证、手机号码归属地、上市公司舆情查询、零售总额数据、企业类似名搜索、法院公告检索、裁判文书详情、**查询、乌云漏洞、星座运势、历史上的今天、国际新闻、MD5破解、简/繁火星字体转换、影视影讯检索、车系查询、商品比价、图书、新闻、周边检索、药品查询、全国wifi、今日油价、网站安全监测、百度权重查询、土地交易查询、身份证归属地、身份证泄露查询、身份证挂失查询、驾照题库、律师事务所查询、天气预报、假期查询、汇率查询、长途汽车信息、列车时刻表、坐标查询、车架号查询、百度POI查询、车辆价值评估查询、车辆违章查询、语音验证码、短信服务、盗卡黑名单、身份人像对比、企业银行账号查询、企业账单验证、个人账单验证、银行卡查询、银行卡交易地点统计、商业贷款不良余额数据、银行卡二要素校验、银行卡三要素校验、银行卡四要素校验、重仓股基金、暂停基金、股票查询、基金净值、单位换算、股权投资数据库、基金财务数据、数据库研报信息、指数日行情、金融期货日行情、金融机构存贷款、货币统计、白银数据、债券日行情、有色金属进出口数据、黑色金属进出口数据、黄金数据、信用卡疑似个人检测、信用卡疑似企业检测、企业交易报告查询、企业半年交易报告查询、个人交易报告查询。